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5年疯涨2268% 市值2500亿美元的英伟达要和英特尔平起
发布日期:2020-07-23 12:49   来源:未知   阅读:

原标题:5年疯涨2268%,市值2500亿美元的英伟达要和英特尔平起平坐? 来源:

与今年年初相比,英伟达的股价已经增长了70.3%,反映了资本市场对英伟达的认可和追捧。5年以来,英伟达股价飙升2268%(截至7月17日收盘)。甚至在美国时间7月8日收盘后,英伟达以2513.1亿美元市值首超英特尔,一度成为美国市值最高芯片制造商、全球市值第三的半导体公司。英伟达为何被资本市场寄以厚望,它做对了什么?

推动GPU从专用领域走向通用领域

如何更好地解决计算问题,是计算机软硬件开发者的永恒主题。从3D加速卡开发商,到GPU的发明者,再到“AI芯片第一股”,英伟达惊人的成长速度,正是来自于对算力痛点的精准突击。

20世纪90年代,随着Play Station等游戏主机的发布,以及计算机性能的提升和彩色显示器的出现,3D游戏开始萌芽。而英伟达也正是在这一时期成立,主要面向图形显示市场。但在这一时期,3D图像处理主要以3D加速卡的形式进行,T&L(光影转换)运算仍需占据CPU的算力,也限制了游戏画质的发展。

英伟达的GeForce 256,将“GPU”这一概念推向市场。GeForce将T&L能力集成到图形处理芯片,将CPU从图形处理的任务中解放出来,在提升3D画质的同时,也提升了计算机的整体效能。在三年的时间里,英伟达的GPU出货量突破100万颗,成为美国成长最快的半导体公司。

虽然在GPU的技术研发和专利积累取得了先发优势,但是英伟达首席科学家David Kirk认为,GPU的能力不应该局限于图像渲染,如何将GPU的浮点运算和并行计算资源释放给更多领域的从业人员使用,成为英伟达的研发重点。

之后,英伟达开始对“通用GPU”的研究,让本身为图形图像处理而生的GPU能够运行图形渲染之外的通用计算任务。但是,通用GPU编程门槛极高且难以调试。2006年,英伟达推出并行计算程序开发环境“CUDA”,开发者可以用C、C++、FORTRAN等常用的编程语言在CUDA编写程序。借由CUDA的软硬件生态,不用领域的开发者可以根据本领域的需求,编写GPU加速应用,从而更有效率地利用英伟达GPU处理计算任务。

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